云栖大会放大招：真武V900算力翻3倍，Qwen5剑指10万亿参数，阿里把AI基础设施一次押满

9月22日，2026云栖大会在杭州开幕。阿里巴巴CEO吴泳铭抛出一个惊人判断：未来机器供给的思考总量，将达到人类思考总量的1000倍以上。支撑这个判断的，是三件实打实的产品：国产最强AI芯片真武V900、自主迭代33轮的Qwen3.8-Max、剑指10万亿参数的下一代模型路线图。机器智能时代的基础设施战争，阿里选择了一次押满。

一场演讲，一个时代判断

吴泳铭把工业革命和AI革命放在了同一条历史线上。蒸汽机、内燃机和电，让动力成为规模化商品。这一次，轮到思考成为商品。

他给出的数据是：机器动力如今承担了99.9%的物理工作。按照同样路径推演，机器未来也会承担99.9%的思考工作。目前机器思考的总量还不到人类的3%，增长空间至少还有几万倍。

一个案例很有说服力。新生儿早衰症每年全球新增病例仅几十例，有记录的患者只有几百人。按医药产业的商业逻辑，没有公司愿意花十几年、耗巨资为几百人研发一款新药。但如果AI具备专业研究所需的智力水平，每个细分领域都能组织上百万个Agent持续攻关。顶级思考，将从奢侈品变成规模化供给的商品。

吴泳铭还有一个清醒判断：机器智能时代的代表性产品还没出现。今天的AI Coding就像1882年的电灯，替代的仍是现有工作。爱迪生点亮珍珠街电站的400盏灯后，过了六十多年才等来第一台计算机。今天的AI，或许正站在同样的历史位置上。

真武V900：中国算力性能最强芯片登场

平头哥发布了新一代AI芯片真武V900。这是目前中国算力性能最强的AI芯片，性能达到上代M890的3倍，基于它构建的单一集群可扩展至50万卡。

平头哥的芯片布局覆盖了超大规模AI集群的核心环节：真武系列是GPU，倚天系列是CPU，磐脉系列是智能网卡，另有ICN互联芯片。自研的M890 AI超节点已经支撑了超过2万亿参数大模型的高效推理，本季度起在阿里云规模化上架。

芯片与模型的协同调优也在推进。目标很明确：到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。

Qwen的RSI实验：人类零参与，迭代33轮

阿里公布了递归式自我改进（RSI）的进展。Qwen3.8-Max自主搭建训练流程、构造训练数据、设计实验、定位缺陷，在人类完全零参与的情况下持续迭代超过1个月，完成33轮有效迭代。

效果直接反映在榜单上。基于RSI和后训练的技术优化，Qwen3.8-Max新版本在Artificial Analysis上的得分从40涨至45，与Claude、GPT的最强模型同处第一阵营，领先GLM5.3、Kimi-K3等所有国产模型。

RSI的能力还延伸到了芯片领域。Qwen3.8-Max基于一份真实的总线模块规范，自主完成前端、验证、后端的全链路迭代，自主运行超过60小时、调用EDA工具超万次，最终把芯片面积减少42%、功耗降低59.5%。AI设计AI芯片这件事，从概念变成了工程实践。

10万亿参数：Scaling曲线重新抬头

Qwen LLM项目负责人刘大一恒在大会现场确认：Scaling是迈向ASI的关键路径，Qwen4已采用全新架构投入训练，Qwen4.5、Qwen5的参数规模计划扩展至5万亿到10万亿。

参数越大，性能越强，这条在2025年饱受质疑的路线，在2026年重新被验证。与之配套的是成本革命：Qwen3.8-Flash提前开源下一代架构，训练成本骤降近90%，缓存命中输入低至每百万Token 0.1元。

开源数据同样亮眼。Qwen3.8系列模型一个月内下载超5600万次，衍生模型超1900个。Qwen3.8-27B超越DeepSeek-R1和Meta-Llama3.1，登顶Hugging Face史上最受欢迎开源大模型。阿里已累计开源460多个Qwen模型，总下载量超30亿次。Airbnb CEO布莱恩·切斯基公开表示公司”大量依赖千问模型”，Pinterest测算使用Qwen的成本不到闭源模型的8%，路透社也基于Qwen开发自有模型。

视频模型换血：11月见

多模态战线同步更新。Wan3.0在Artificial Analysis文生视频与视频编辑双榜位列全球第一，下一代视频模型定档11月发布，方向是更长、更可控、更完整：模型将具备导演级创作思维，从生成单个镜头迈向理解完整叙事。

语音模型Qwen-Audio-3.1系列覆盖ASR、TTS、Realtime三条线，同声传译模型Qwen3.8-LiveTranslate把字均延迟从2.8秒压到2.3秒，人类同传的平均延迟是4秒。图像模型Qwen-Image-3.1面向电商场景，把数小时的视觉设计压缩到秒级交付。世界模型HappyOyster 2.0 Preview亮相，交互能力、记忆能力、物理规律遵循全面升级。

写在最后

阿里把AI模型、AI芯片、AI云定义为机器智能时代的三大基石，对标电气时代的发电机和电网。1900年前后，全世界一整年的发电量放到今天只够用两个小时。机器智能的叙事刚刚开始，10万亿参数的模型、50万卡的集群、20GW的数据中心，这些数字叠加在一起，描绘的是一场基础设施级别的豪赌。赌注是：思考，会成为下一个像电力一样廉价充沛的商品。