10月22日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于推动科技创新和产业创新深度融合的意见》，明确提出全面实施”人工智能+”行动，并点名将具身智能列为加快产业化商业化的前沿领域。政策文件里出现”具身智能”四个字，释放的信号足够清晰：AI下一程的战场在物理世界。
几乎同一时间，2026物理AI与世界模型大会在南京开幕。这场大会给出的数据，比政策文件更直观。
一场大会，浓缩了整个赛道的热度
南京这场大会规格不低。三位图灵奖得主到场发声，9个平行分会场聚焦医疗健康世界模型、工业世界模型、自动驾驶、具身智能等方向。
开幕式上，两轮重大产业合作项目集中签约，总金额超过60亿元，覆盖具身智能整机与核心零部件产业链。江苏同步发布《物理AI与世界模型高质量数据集建设行动计划（2026—2028年）》，目标是在2028年前建成覆盖超100个重点场景的物理AI高质量数据集，以及超10个具备因果一致性、时空连续性的世界模型数据集。
会议还发布50个典型应用场景，横跨产业发展、社会治理、科学研究、民生服务、消费提质五大领域。标准层面动作同步推进：全国信标委批复设立具身智能标准工作组，《人工智能世界模型》国家标准预研正式启动。
钱在往哪个方向流
具身智能的融资热度，2026年已经到了”狂飙”的程度。
据IT桔子等机构统计，仅2026年第一季度，国内具身智能赛道披露融资超50起，获投企业超30家，累计融资额约200亿元，同比增长近60%。上半年全国涌入这个赛道的资金超过460亿元，全年融资事件超过324起。
单笔纪录被反复刷新。银河通用2026年3月完成25亿元融资，投资方名单里出现国家人工智能产业投资基金——大基金三期首次出手具身智能。智平方B轮10亿元、北京人形机器人创新中心A轮7亿元，背后都有百度身影。
阿里、腾讯、百度、美团、京东、小米、华为无一缺席。资本押注的逻辑清晰：具身大模型成熟后，一个学会拧螺丝的机器人，看一遍示范就能上手物流分拣。通用性一旦成立，市场规模就不再是单点问题。
世界模型凭什么成为”物理AI的底座”
传统机器人训练依赖真实数据采集。一台人形机器人在工厂练习抓取，需要大量真实场景、真实试错，成本高、周期长、样本有限。世界模型的思路是让AI先学会物理规律——重力、摩擦、碰撞、因果时序，在高保真虚拟环境里预演，再到现实中执行。
英伟达是这条路上最激进的玩家。其Cosmos平台提供世界基础模型、数据集和训练框架，最新版本Cosmos 3在超大规模多模态物理数据上完成预训练，官方的说法是让开发者”以更少的数据和更低的训练成本构建物理AI系统”。Agility Robotics首席技术官Pras Velagapudi的反馈更实在：借助Cosmos的文本、图像、视频生成世界的能力，团队能合成逼真场景训练模型，省掉了大量昂贵的真实数据采集。
自动驾驶领域同样受益。Cosmos Predict 2.5支持按车辆8摄像头环视配置生成多视角同步视频，一句话就能模拟”雨夜公路行驶”的感知训练素材。国内厂商也没闲着，章鱼动力的SYNWorld通用世界基础模型承担认知推演任务，配套灵巧手和数据采集系统，把人类操作数据迁移到机器人本体。
交付元年，机器人真的在干活
工厂里的数据开始说话。
2026工博会上，ABB全球首发两款紧凑型工业机器人，安川发布可原生运行AI模型的Motoman NEXT控制柜。智元精灵G2在客户产线实现99.99%任务成功率，柔性装配节拍12.97秒。节卡Kargo10进入智能大灯工厂，把单箱节拍从105秒压缩到28秒，50公斤重载版同步首发。新松的全身轮式人形机器人已经在展示半导体上下料。
业内把这个阶段称作”具身智能2026交付元年”。融资榜上的数字最终要靠产线上的成功率兑现，这批数据说明落地确实在发生。
政策+数据+标准，拼图还差哪一块
物理AI的产业拼图正在快速合拢：政策端有”人工智能+”行动定调，资本端有年均数百亿融资，场景端有50个官方梳理的应用清单，标准端有国标预研和工作组落地。
最大的短板依然是数据。江苏行动计划里”因果一致性、时空连续性”这两个词值得细品——真实世界的数据天然稀疏，采集成本高，这正是世界模型要解决的核心难题。数据集建设先行，等于给整个赛道铺路基。
观察窗口可以更具体：2028年江苏100个重点场景数据集建成情况，人形机器人在3C、汽车工厂的渗透率，以及世界模型国标的正式出台节奏。这三条线任何一个超预期，物理AI都会从大会展厅走进日常生活。
AI读懂文字和图像用了十年，读懂物理世界，可能只需要三五年。
苏公网安备32010502011527号
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