微软买断三里岛、谷歌签下890兆瓦：AI数据中心的电力饥渴，把核电站从退役名单里拉了回来

2026年，科技巨头们抢的东西变了。抢芯片、抢人才的剧情还没落幕，抢电力的戏码已经开锣。

标志性的一幕发生在宾夕法尼亚州。三里岛核电站1号机组，这座因1979年核事故闻名的电站，如今换了新名字：Crane清洁能源中心。它的业主Constellation Energy与微软签下一份20年购电协议，交易规模约160亿美元，835兆瓦装机容量全部供微软的AI数据中心使用。电站计划2027年恢复并网，2026年6月监管机构已经批准豁免，允许它更快接入电网。

一份采购清单，看懂电力争夺战

微软不是唯一下手的玩家。翻一翻2026年的公开交易记录，你会发现核能几乎被科技巨头”包圆”了：

• 谷歌：与Constellation签署20年协议，锁定890兆瓦核电，交易金额约10亿美元；同时向小型模块化反应堆公司Kairos Power追加了500兆瓦订单，另有三个600兆瓦级项目在推进。
• 亚马逊：在萨斯奎哈纳核电站旁布局200亿美元的数据中心园区，直接从核电站取电。
• 甲骨文：宣布建设一座1吉瓦核电驱动的数据中心园区，规模相当于一座大型核电机组的全部出力。
• Meta：同样加入了核电采购阵营。

据福布斯统计，微软、谷歌、亚马逊、Meta四家在2026年签署的核电协议已超过十份，合计容量接近10吉瓦，够大约700万户美国家庭用电。

资本闻风而动

二级市场的信号更直接。据Crunchbase数据（彭博社引用），2026年美国核电初创企业已获得46亿美元投资，超过2025年全年38亿美元的融资总额。一年时间，赛道融资额涨了两成还多。

钱流向哪里？小型模块化反应堆（SMR）是热点。这类反应堆单机容量小、可在工厂预制，理论上建设周期更短。Kairos、X-energy、TerraPower这些名字，正在从技术演示阶段走向商业订单阶段。

为什么非核电不可

答案藏在AI的耗电量里。一次大模型训练要消耗数千兆瓦时电力，推理侧的消耗随着用户量增长持续攀升。国际能源署此前的预测显示，全球数据中心用电量在2030年前将翻倍，AI是最大增量来源。

可再生能源够不够用？风电光伏有间歇性问题，数据中心需要7×24小时稳定供电。核电恰好补上这块短板：出力稳定、单位碳排放接近于零、土地占用小。对承诺”2030年100%清洁能源运行”的公司来说，核电几乎是唯一能在时间表内凑齐的选项。

冷静看：远水难解近渴

热潮之下也有冷水。美国原子科学家公报刊文指出，现有SMR技术到2030年前很难形成规模化供电能力，而AI电力需求增长最快的正是这几年。

三里岛的重启属于”复活存量”，全球范围内可重启的退役机组屈指可数。新建核电站从规划到并网通常需要十年上下。这中间的电力缺口，短期仍要靠天然气、电网改造和需求侧管理来填。

还有一种声音在放大：电力成本最终会转嫁给消费者。美国多个州已经出现关于”谁来为AI的电费买单”的听证会，数据中心周边的电价上涨正在成为地方政治议题。

对开发者和从业者的三点启示

• 算力布局跟着电力走。选择云区域时，电力充裕度正在成为延迟、价格之外的第三变量。甲骨文、亚马逊把数据中心建在核电站旁边，就是最直白的信号。
• 推理成本与电价挂钩。模型厂商的定价里，电力是刚性成本。电价上涨的区域，API价格大概率跟着涨，选型时值得对比不同区域的报价。
• 能源科技成为新赛道。核电、储能、电网软件与AI的结合点，正在生成新的岗位和创业机会。懂AI又懂能源的复合人才，市场上极度稀缺。

AI竞赛打到现在，比拼的早已是整条供应链。芯片、数据、人才之后，电力的权重还在上升。三里岛的重新并网只是一枚信号弹——后面的电力账单，才是这场竞赛真正的底牌。